Modèle:

Ensemble forecast charts of several different numerical weather prediction (NWP) models

Mise à jour:
2 times per day, from 05:00 and 17:00 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 13:00 CET
Résolution:
Paramètre:
Soaring Index
Description:
The Soaring Index map - updated every 6 hours - shows the modelled lift rate by thermals (convective clouds). The index is based on weather information between 5 000 feet (1 524 metres) and 20 000 feet (6 096 metres) and is expressed in Kelvin.
Table 1: Characteristic values for Soaring Index for soaring
Soaring Index Soaring Conditions
Below -10
 
-10 to 5
 
5 to 20
 
Above 20
Poor
 
Moderate
 
Good
 
Excellent*

Table 2: Critical values for the Soaring Index
Soaring Index Convective potential
15-20 Isolated showers, 20% risk for thunderstorms
20-25 Occasionally showers, 20-40% risk for thunderstorms
25-30 Frequent showers, 40-60% risk for thunderstorms.
30-35 60-80% risk for thunderstorms.
35 + >80% risk for thunderstorms
Spaghetti plots:
are a method of viewing data from an ensemble forecast.
A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.
If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.

Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682
NWP:
La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.


Prévision numérique du temps. (2009, décembre 12). Wikipédia, l'encyclopédie libre. Page consultée le 20:48, février 9, 2010 à partir de http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746.