Modell:

Aktualisierung:

Update monthly

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 14:00 MESZ

Auflösung:

1.0° x 1.0°

Parameter:

Geopotential (schwarz) und Temperaturadvektion (farbig) in 850 hPa

Beschreibung:

Die Karte "T-Adv 850" zeigt die Advektion von kalter oder warmer Luft in 850 hPa (etwa 1,5 km Höhe). Negative Werte bedeuten Kaltluftadvektion, positive Werte Warmluftadvektion. Eine Folge von Kalt- oder Warmluftadvektion ist das Sinken oder Ansteigen des Geopotentials. Dieses Sinken bzw. Ansteigen des Geopotentials führt wiederum zu einer abwärts bzw. aufwärts gerichteten Luftbewegung. Bei einer Betrachtung der Omega-Gleichung führt ein Maximum der Kaltluftadvektion zu einem Absinken, ein Maximum der Warmluftadvektion dagegen zu einem Aufsteigen. Da aber auch noch andere Mechanismen (siehe auch "V-Adv 500") die vertikalen Luftbewegungen bestimmen, muss die resultierende Vertikalbewegung nicht unbedingt mit den vorher genannten Zusammenhängen übereinstimmen.
In der täglichen Wettervorhersage werden die Karten der Vorticityadvektion auch dazu genutzt, Kalt- bzw. Warmfronten zu lokalisieren. Während es im Allgemeinen hinter Kaltfronten zu einer Kaltluftadvektion kommt, liegen Gebiete mit Warmluftadvektion meist hinter einer Warmfront.

Introduction to seasonal forecasting:

The production of seasonal forecasts, also known as seasonal climate forecasts, has undergone a huge transformation in the last few decades: from a purely academic and research exercise in the early '90s to the current situation where several meteorological forecast services, throughout the world, conduct routine operational seasonal forecasting activities. Such activities are devoted to providing estimates of statistics of weather on monthly and seasonal time scales, which places them somewhere between conventional weather forecasts and climate predictions.
 
In that sense, even though seasonal forecasts share some methods and tools with weather forecasting, they are part of a different paradigm which requires treating them in a different way. Instead of trying to answer to the question "how is the weather going to look like on a particular location in an specific day?", seasonal forecasts will tell us how likely it is that the coming season will be wetter, drier, warmer or colder than 'usual' for that time of year. This kind of long term predictions are feasible due to the behaviour of some of the Earth system components which evolve more slowly than the atmosphere (e.g. the ocean, the cryosphere) and in a predictable fashion, so their influence on the atmosphere can add a noticeable signal.
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